Искусственный интеллект — область вычислений

Искусственный интеллект является областью вычислений. Целью исследований в области искусственного интеллекта является разработка программ ( программного обеспечения ), которые позволят компьютерам вести себя так, как их можно охарактеризовать как интеллектуальные. Первое исследование о корнях компьютеров. Идея создания машин, способных интеллектуально выполнять различные задачи, была главной заботой компьютерных ученых, которые выбрали исследования искусственного интеллекта на протяжении второй половины 20-го века. Современные исследования в области искусственного интеллекта направлены на экспертные и переводческие системы в ограниченных областях, распознавание естественной речи и письменного текста,автоматические доказательства-теоремы, а также постоянный интерес к созданию вообще интеллектуальных автономных агентов. Здесь можно пройти обучение deep learning.

Искусственный интеллект как термин в широком смысле обозначает способность искусственного творения реализовывать функции, характерные для человеческого мышления. Возможность создания такого творчества вызывала интерес у людей с древних времен; однако только во второй половине двадцатого века первым инструментам ( компьютерам ) была предоставлена такая возможность , которая проложила путь к этим усилиям.

Благодаря прогрессу современной науки исследования в области искусственного интеллекта развиваются в двух основных направлениях: психологические и физиологические исследования природы человеческого разума и технологическое развитие все более сложных компьютерных систем.

В этом смысле концепция искусственного интеллекта изначально приписывалась системам и компьютерным программам, способным выполнять сложные задачи или моделировать функционирование человеческого мышления, хотя и до сих пор довольно далеко от цели. В этой области наиболее важными областями исследований являются обработка данных, распознавание моделей различных областей знаний, игр и прикладных областей, таких как медицина .

В некоторых областях современных исследований в области обработки данных основное внимание уделяется программам, которые нацелены на то, чтобы дать компьютеру возможность понимать письменную и устную информацию, создавать резюме, давать ответы на конкретные вопросы или перераспределять данные пользователям, заинтересованным в определенных частях этой информации. В этих программах очень важна способность системы строить грамматически правильные предложения и устанавливать связь между словами и идеями, то есть определять смысл. Исследования показали, что, хотя проблемы структурной логики языка или его синтаксиса могут быть решены путем программирования соответствующих алгоритмов , проблемы смысла или семантики, гораздо глубже и идет в направлении подлинного искусственного интеллекта.

Основными тенденциями развития системы сегодня являются: разработка экспертных систем и развитие нейронных сетей . Экспертные системы пытаются воспроизвести мышление человека с помощью символов . Нейронные сети делают это больше с биологической точки зрения (они воссоздают структуру человеческого мозга с помощью генетических алгоритмов ). Несмотря на сложность обеих систем, результаты очень далеки от реального интеллектуального мышления.

Многие ученые скептически относятся к возможности развития истинного VI. Функционирование человеческого мышления еще недостаточно известно, поэтому ИТ-дизайн интеллектуальных систем в течение долгого времени по существу не сможет представить эти неизвестные и сложные процессы.

Исследования сосредоточены на следующих компонентах интеллекта: обучение, мышление, решение проблем, восприятие и понимание естественного языка.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Энциклопедия Школьника – содружество русского слова и литературы